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極光大數據:2018年2月女性手游用戶研究報告

時間: 2018-03-22 11:47:57 來源:   網友評論 0
  • 2017年底,橫空出世的《戀與制作人》頻繁刷屏女性朋友圈。沒過多久,在“原產地”日本默默無聞的《旅行青蛙》成為又一匹占據女性朋友圈的黑馬游戲。這兩款現象級游戲強大的吸金能力也讓一直以男性玩家為主要目標的游戲開

2017年底,橫空出世的《戀與制作人》頻繁刷屏女性朋友圈。沒過多久,在“原產地”日本默默無聞的《旅行青蛙》成為又一匹占據女性朋友圈的黑馬游戲。這兩款現象級游戲強大的吸金能力也讓一直以男性玩家為主要目標的游戲開發與發行公司看到了女性玩家的強大消費能力,女性游戲前所未有地受到重視。極光大數據發布《20182月女性手游用戶研究報告》,解讀女性游戲玩家的市場規模、偏好、運營數據以及開心消消樂、戀與制作人、旅行青蛙三款典型的女性手游用戶畫像。

 

極光觀點

1. 截至20182月最后一周,女性手游用戶滲透率為34.6%,用戶規模達3.67

2. 每名女性手游用戶平均安裝3.77個手游app

3. 女性手游用戶最為偏好的手游app為開心消消樂

4. 女性手游用戶偏好拍照攝影和視頻類app

5. 48.8%女性手游用戶為16-25

6. 重慶、北京和上海為女性手游用戶占比top3城市


一、用戶概況

 

根據極光大數據顯示,過去一年女性手游用戶滲透率較為穩定,截至2018年2月,滲透率為34.6%,用戶規模為3.67億。

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極光大數據顯示女性更偏愛休閑益智類游戲,其次為撲克棋牌類。截至2018年2月最后一周,在女性手游用戶中滲透率top250的手游app,其中25.6%為休閑益智類,11.6%為撲克棋牌類,9.6%為模擬經營類。

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極光大數據顯示, 每名女性手游用戶平均安裝手游類app 3.77個,略低于整體手游用戶水平。

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二、運營數據

截至2018年2月最后一周,相對整體手游用戶,女性手游用戶最為偏好的手游app為開心消消樂,其次為戀與制作人和賓果消消消,旅行青蛙以63.7偏好度居于第四位。

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極光大數據發現,截至2018年2月,女性用戶偏好度top10的手游app中,開心消消樂全網滲透率為13.31%,貪吃蛇大作戰全網滲透率為3.98%,旅行青蛙(日文版)全網滲透率為3.88%。

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根據極光大數據統計,2018年2月,開心消消樂日新增用戶數均值為110.5萬,貪吃蛇大作戰為29.6萬,別踩白塊兒2為26.2萬。

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根據極光大數據顯示,2018年2月,開心消消樂月均DAU為2710.4萬,賓果消消消為525.2萬,貪吃蛇大作戰為517.4萬。

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根據極光大數據統計,2018年2月,開心消消樂MAU為8924萬,貪吃蛇大作戰為3803萬,賓果消消消為2543萬。

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根據極光大數據顯示,開心消消樂和賓果消消消生命周期均在50天以上,夢幻花園生命周期為46.8天。

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三、用戶畫像

根據極光大數據的統計,女性手游用戶中48.8%為16-25歲,愛好音樂,使用安卓設備的女性手游用戶中,5.84%使用OPPO R9。

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極光大數據發現,女性手游用戶在中小城市更為集中。63%女性手游用戶來自三線及以下城市,6.3%來自一線城市。

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極光大數據顯示,重慶、北京和上海為女性手游用戶占比top3城市,而河南省是女性手游用戶第一大來源省份。

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根據極光大數據統計,開心消消樂用戶中27.9%為25-29歲,66.1%為女性用戶。

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極光大數據發現,開心消消樂用戶在一二線大城市相對更為集中。開心消消樂用戶中43.5%來自一線、新一線或二線城市。

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根據極光大數據顯示,廣東、江蘇、山東為開心消消樂用戶占比top3省份,開心消消樂用戶最集中的城市是北京,這里聚集了2.71%的開心消消樂用戶。

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極光大數據發現,戀與制作人用戶中43.6%為20-24歲,女性用戶占比91%。

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根據極光大數據顯示,戀與制作人用戶中32%來自一線或新一線城市。

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根據極光大數據顯示,廣東、江蘇、浙江為戀與制作人用戶占比top3省份,而上海則是戀與制作人用戶最集中的城市。

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根據極光大數據顯示,旅行青蛙用戶中41.9%為20-24歲,女性用戶占比為71.1%。

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根據極光大數據顯示,旅行青蛙用戶中38.6%來自一線或新一線城市。

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根據極光大數據統計,北京、上海和廣州為旅行青蛙用戶占比top3城市,廣東則是旅行青蛙用戶最集中的省份,其用戶占比為10.3%。

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報告說明

1.數據來源

極光大數據,源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測,并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析

2.數據周期

報告整體時間段:2017年3月-2018年3月

具體數據指標請參考各頁標注

3.數據指標說明

女性手游用戶指安裝有手游類app且性別為女性的用戶

4.法律聲明

極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出,由于方法本身存在局限性,極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考,極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光大數據無關,由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔

5.報告其他說明

極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察,敬請期待


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本文來源: 作者: (責任編輯:七夕)
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